30 modèles et exemples d'échelle de Likert gratuits

Lorsque vous souhaitez accéder à l'attitude des gens de manière plus quantitative, une échelle de Likert peut être un outil très utile dans votre enquête . Bien que les psychologues aient développé de nombreuses échelles pour mesurer directement l’attitude des gens, l’échelle de Likert est de loin la meilleure et la plus largement utilisée. Il a été développé par Likert en 1932 et reposait sur le principe consistant à demander aux gens de donner leur réponse en choisissant parmi une série d'énoncés sur un sujet donné. Ils ont répondu en fonction de leur degré d'accord ou de désaccord, ce qui nous a permis d'approfondir les aspects cognitifs et affectifs de l'attitude du répondant.

Ces échelles de type Likert ont été conçues en sélectionnant des énoncés à choix fixe permettant de mesurer l'opinion ou l'attitude de plusieurs personnes. Cette échelle est la meilleure pour mesurer le niveau d’accord ou de désaccord avec un sujet pertinent donné. Ce site l'apprécie et cet article est destiné à explorer les éléments clés que vous devez savoir sur ces échelles de Likert. Vous pouvez également consulter des exemples de Likert et les modèles d'échelle de Likert vous seront utiles si vous souhaitez générer ces échelles plus facilement et plus commodément.

Modèles et exemples d'échelle de Likert

 

Les échelles de Likert sont un type de question d'enquête très spécifique et représentent la somme totale des réponses aux différents éléments de Likert. Ces éléments sont généralement affichés à l’aide d’une aide visuelle représentant une échelle simple. Il est bon d'apprécier la différence entre une échelle de Likert et un élément de Likert. Un élément de Likert fait référence à une déclaration spécifique qu'un répondant est invité à évaluer dans une enquête donnée et, d'autre part, une échelle de Likert fait référence au tableau dans son ensemble. Dans les bonnes échelles de Likert, les éléments de Likert s'équilibreront des deux côtés d'une option neutre, ce qui contribue à éliminer les biais lors de la compilation des réponses du groupe cible d'une enquête donnée.Les étiquettes d'échelle réelles, ainsi que les échelles numériques, peuvent varier.

L'échelle de Likert est conçue de manière à supposer que l'intensité ou la force de l'expérience est de nature linéaire, il s'agit d'un continuum allant d'une option tout à fait d'accord à une option totalement en désaccord. Cette échelle de Likert suppose que les attitudes peuvent être mesurées. L'échelle est principalement composée de cinq réponses sur une échelle linéaire ou vous pouvez en trouver certaines avec sept options et rarement même jusqu'à neuf options. L’option neutre pourrait être l’option d’être d’accord ou pas d’accord. Enfin, cette échelle se termine par des options qui peuvent permettre à un individu d'évaluer dans quelle mesure il est d'accord ou en désaccord avec une affirmation particulière.

Rapport sur une échelle de Likert

Le reporting sur l'échelle de Likert peut être effectué de la manière traditionnelle, qui consiste à additionner les valeurs pour chaque option sélectionnée, puis à créer un score pour chaque répondant. Le score obtenu sera utilisé pour représenter un trait particulier qui représente la satisfaction ou l'insatisfaction et celui-ci est principalement utilisé dans les études de recherche psychologiques ou sociologiques.

Cette méthode d'information peut être essentielle pour évaluer l'opinion du répondant sur des caractéristiques clés d'achat, de produit ou de satisfaction. Dans ces scénarios, les scores peuvent être utilisés pour créer des graphiques pour la répartition des différentes opinions, ce qui peut influencer la prise de décision ultérieure pour obtenir une réponse positive de la population générale après des rectifications appropriées des questions d'intérêt.

Si vous souhaitez une analyse plus détaillée de la date, vous pouvez croiser le score moyen avec les facteurs contributifs. Pour que les scores obtenus aient un sens, il serait préférable qu'ils aient tous un rapport étroit entre eux et avec le thème abordé.

Pour une situation idéale, toutes les questions de l'échelle de Likert doivent être catégoriquement similaires afin que le score total soit une mesure fiable d'un comportement ou d'un trait psychologique donné testé. Dans le cas où vous avez un élément du score de Likert qui ne correspond pas au reste, le score du répondant est considéré comme entaché d'une manière ou d'une autre, ce qui pourrait poser des problèmes lors de la tentative d'interprétation du score total de l'échelle de Likert.

 

Comment analyser les données d'une échelle de Likert

Vous pouvez résumer une échelle de Likert en utilisant la réponse médiane ou le mode des réponses. La moyenne n’est normalement pas utilisée. L'utilisation du mode réponse sera l'option la plus appropriée qui permettra une interprétation aisée des données d'une échelle de Likert.

Étant donné que les données ne sont pas continues, elles peuvent être affichées pour montrer la distribution des différentes observations dans un graphique à barres. Vous ne pouvez pas utiliser d'histogramme en raison de la nature des données présentées.

Évaluation critique de l'échelle de Likert

L'avantage des échelles de Likert est qu'elles ne s'attendent pas à ce que vous donniez simplement une réponse à deux choix, qui est un simple oui ou non, mais vous avez plutôt la possibilité de choisir entre un degré d'options croissant ou décroissant. Parfois, on peut choisir de ne pas avoir d’opinion du tout. Cela permet d’obtenir des données quantitatives et, par conséquent, ces données peuvent être analysées plus facilement.

Bien que cette échelle semble être la meilleure pour mesurer l'attitude des gens, sa validité peut être remise en question dans la mesure où certaines réponses peuvent être compromises par la désirabilité sociale. Cela pourrait avoir pour effet d’amener certains répondants à mentir pour se présenter sous un jour positif.

Vous pouvez résoudre ce problème de désirabilité sociale en offrant l’anonymat aux personnes qui reçoivent des questionnaires auto-administrés, car il a été démontré que cela réduit la pression sociale. Cela peut aider à éliminer les préjugés et donc à générer des réponses plus crédibles de la part du groupe cible. Des études ont montré que le niveau de désirabilité sociale est élevé dans les cas où il est demandé aux personnes d'indiquer leurs noms, adresses et numéros de téléphone dans les questionnaires qui leur sont envoyés. Il sera sage de supprimer cela lorsque cela est possible.

Quand faut-il utiliser une échelle de Likert ?

L'échelle de Likert peut être une source de questions très utiles qui peuvent être utilisées pour mesurer le sentiment général des gens concernant un sujet, une opinion ou une expérience donnée et peut également être utilisée pour collecter des données spécifiques sur des facteurs qui pourraient contribuer à l'expression d'un sentiment donné .

Il sera inapproprié et inexact d'utiliser tout type de questions pour certains éléments de l'échelle de Likert sans rapport et dans le cas où les options ne sont pas présentées sous la forme appropriée qui est une échelle.

Comme pour d’autres systèmes d’échelles, il n’est pas conseillé de mélanger les échelles au sein d’une enquête particulière. Vous devez établir une échelle spécifique et l’utiliser tout au long de l’enquête. Cela vous permettra de gérer efficacement les risques de confusion lors de l’analyse des résultats et donc de réduire la lassitude liée aux enquêtes. En vous assurant de respecter cela, vous bénéficierez également de données qui vous permettront de faire des comparaisons entre différents ensembles de données.

Si vous avez décidé de réaliser un questionnaire à choix multiples auprès de vos étudiants, de vos employés, de vos collègues ou même de votre famille, utiliser une échelle de type Likert sera le moyen le plus approprié pour obtenir des informations auprès de ces groupes de personnes, car c'est l'option la plus simple. .et confortable au bout des doigts. élimination. Si vous avez choisi d'utiliser l'échelle Likert dans votre enquête, n'hésitez pas à utiliser ce site car les modèles Likert facilement disponibles simplifieront votre travail et rendront l'ensemble du processus facile et pratique. Vous pouvez utiliser ces modèles pour créer des questionnaires appropriés qui vous aideront à collecter des données pouvant être analysées quantitativement.

Vous pouvez également utiliser les exemples d'échelles de Likert et les modifier pour les adapter à vos besoins spécifiques ou avoir une idée de la façon dont ils doivent être conçus. Il est bon de noter que vous pouvez utiliser une combinaison d'une échelle de Likert avec un modèle d'arbre de décision ou un modèle d'arbre téléphonique pour vous permettre de collecter et d'interpréter toutes les données collectées à l'aide d'un document Excel ou Word. Vous pouvez également créer votre propre échelle de Likert à l'aide d'une question d'échelle de notation et vous pouvez attribuer du poids à chaque option de réponse, ceci est destiné à vous aider à calculer une moyenne de notation lorsque vous analysez les résultats.

Nos modèles d’échelle de Likert vous permettront de concevoir facilement et précisément des questionnaires spécifiques à votre sujet et compatibles avec l’échelle de Likert. Vous pouvez vous référer au format spécifique à suivre lorsque vous posez des questions pouvant être analysées ou interprétées à l'aide de l'échelle de Likert. Notre modèle d'échelle de Likert est facile à imprimer et vous pouvez l'utiliser pour créer des questions qui demanderont aux utilisateurs d'être d'accord ou pas en fonction du sujet donné. N’oubliez pas également de présenter une échelle bien équilibrée d’options de réponse de part et d’autre de l’option neutre. Cela vous permettra de laisser une nature large et variée de réponses de votre groupe cible.